Contoh Hasil Review Jurnal Bahasa Inggris Tentang "Bagaimana Konektivitas Ortografik Bahasa Arab Memodulasi Aktivitas Otak Selama Pengenalan Visual Kata: Studi ERP

 Judul Jurnal

How Does Arabic Orthographic Connectivity Modulate Brain Activity During Visual Word Recognition: An ERP Study

Bagaimana Konektivitas Ortografik Bahasa Arab Memodulasi Aktivitas Otak Selama Pengenalan Visual Kata: Studi ERP

Dimuat di

Brain Topogr (2013) 26:292–302

DOI 10.1007/s10548-012-0241-2

Penulis

Oleh : Haitham Taha · Raphiq Ibrahim · Asaid Khateb

Teknik yang digunakan

event-related potentials (ERP)

ERP adalah teknik yang melibatkan pengukuran aktivitas listrik pada otak yang terkait dengan peristiwa stimulus tertentu.

Latar Belakang Masalah (Issue Penelitian)

Salah satu fitur unik dari ortografi bahasa Arab yang membedakannya dari banyak ortografi lainnya adalah kenyataan bahwa sebagian besar hurufnya saling terhubung satu sama lain. Karenanya, huruf-huruf tersebut mengubah bentuknya sesuai dengan lokasi di dalam kata (yaitu awal, tengah, atau akhir), perkiraan awal, hal ini akan menambah konektivitas beban visual yang berdampak negatif dalam membaca tulisan bahasa arab.

Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai efek konektivitas kata dalam bahasa Arab pada proses identifikasi kata.

Material

18 Mahasiswa (3 Laki-laki dan 15 Perempuan) dari Universitas Haifa yang merupakan penutur asli bahasa arab. Penelitian ini menggunakan lexical decision task selama perekaman EEG (Electroencephalographic). Usia mereka berkisar antara 19 sampai 34 dengan usia rata-rata 23,39 dan SD = 3,83. Semua peserta menggunakan tangan kanan dengan perkembangan membaca normal dan tanpa kesulitan perhatian ataupun sensorik lainnya,  gangguan emosional maupun neurologis. Para peserta memberikan persetujuan mereka sebelum dimasukkan dalam penelitian, dan semua dibayar untuk partisipasi mereka (35 ILS / jam).

Note : Electroencephalography (EEG) adalah rekaman gelombang listrik yang ditandai dengan ritme tertentu.

Stimuli dan prosedur

Rangsangannya merupakan kata-kata sastra Arab yang konkret yang bervariasi dari frekuensi yang relatif rendah hingga tinggi. Sebanyak 180 kata dipilih berdasarkan konektivitas internalnya dan dibagi menjadi tiga kategori: (1) 60 NCwords (2) 60 PCw (3) 60 CW.

Untuk lexical decision task, menggunakan 360 pseudoword (PWs) yang tidak dianalisis lebih lanjut di sini. Pseudowords tersebut dibuat sesuai dengan tiga kondisi sebelumnya.

. Setiap pseudoword dapat diproduksi dengan mengubah beberapa huruf di awal atau akhir kata sebenarnya. Karena fakta bahwa bahasa Arab adalah bahasa yang sangat homografis, baik kata maupun rangsangan pseudoword diberi vokal (yaitu ditulis dalam bentuk runcing dengan vokal pendek). Jadi, dari setiap kategori daftar konektivitas kata kami menghasilkan dua daftar pseudoword yang masing-masing terdiri dari 60 item: satu daftar dibuat dengan mengganti huruf pertama dari kata yang sebenarnya dan daftar lainnya dibuat dengan mengganti huruf terakhir dari kata yang sama. Hasilnya, jumlah pseudoword dalam setiap kategori konektivitas menjadi dua kali (yaitu 120) dari jumlah kata sebenarnya dalam kategori yang sama. Mengurangi jumlah kata relatif terhadap pseudoword bertujuan untuk membuat pengenalan kata menjadi proses yang lebih terkontrol. Secara keseluruhan, kata dan pseudoword berjumlah 540 rangsangan yang dicampur secara acak semu dan dibagi menjadi dua blok percobaan yang masing-masing berisi 270 rangsangan. Mengurangi jumlah kata relatif terhadap pseudoword bertujuan untuk membuat pengenalan kata menjadi proses yang lebih terkontrol. Secara keseluruhan, kata dan pseudoword berjumlah 540 rangsangan yang dicampur secara acak semu dan dibagi menjadi dua blok percobaan yang masing-masing berisi 270 rangsangan. Mengurangi jumlah kata relatif terhadap pseudoword bertujuan untuk membuat pengenalan kata menjadi proses yang lebih terkontrol. Secara keseluruhan, kata dan pseudoword berjumlah 540 rangsangan yang dicampur secara acak semu dan dibagi menjadi dua blok percobaan yang masing-masing berisi 270 rangsangan.

Semua kata di masing-masing kategori ini dinilai frekuensinya oleh 10 pembaca terampil bahasa Arab menggunakan skala 5 poin (1 untuk tidak sering dan 5 untuk sangat sering). Frekuensi rata-rata untuk setiap item di setiap kategori kemudian dihitung dan nilai-nilai ini dibandingkan secara statistik menggunakan  uji ANOVA satu arah dengan tiga kategori kata. Analisis ini menunjukkan bahwa rangsangan tidak berbeda dalam hal frekuensi kata ( F ( 2, 177) = 0,53, p = 0,58). Frekuensi rata-rata adalah 3,55 ( ± 1,00), 3,61 ( ± 1,02), dan 3,42 ( ± 1.24) masing-masing untuk Cw, PCw dan NCw. Kata-kata di semua kategori bervariasi antara 2 dan 6 huruf. Rata-rata, Cw dari 4,5 ( ± 0,65), PCw 4,48 ( ± 0,62) dan NCw adalah 3,65 ( ± 0.90) panjang huruf. Satu cara ANOVA dilakukan pada panjang kata menunjukkan perbedaan yang signifikan antara kategori ( F ( 2, 177) = 26,23,

Setiap stimulus disajikan selama 150 ms di tengah layar dengan warna putih di atas latar belakang abu-abu. Peserta duduk dengan nyaman di depan layar komputer, kira-kira pada jarak 90 cm dan melakukan tugas lexical decision task (LDT) dengan cepat. Setelah setiap stimulus, mereka diminta memutuskan secepat dan seakurat mungkin dengan menggunakan dua tombol keyboard jika rangsangan yang disajikan adalah kata nyata atau pseudoword. Jendela respons adalah 1550 ms. Stimulus tersebut ditulis menggunakan “Font Arab Tradisional” dengan ukuran poin 45 menggunakan perangkat lunak E-Prime v.II (Psychology Software Tools, Inc., www.pstnet.com/ , PA, AS)

Note : Sebuah pseudoword adalah palsu kata -yaitu, serangkaian huruf yang menyerupai kata yang nyata (dalam hal yang ortografi dan fonologi struktur) tetapi tidak benar-benar ada dalam bahasa. Ex. heth, lan, nep, rop, sark, shep, spet, stip, toin, and vun.

Uji F merupakan metode pengujian statistika yang dilakukan secara serentak dengan dua atau lebih objek sebagai pembanding. Uji statistika f ini digunakan untuk menguji hipotesis.

Nilai signifikansi dari suatu hipotesis adalah nilai kebenaran dari hipotesis yang diterima atau ditolak. Hasil penelitian dapat benar tapi tidak penting.

Pencatatan dan Analisis EEG

 Eksperimen dilakukan di ruangan yang tenang dan berperedam suara. Rekaman Electroencephalographic (EEG) dikumpulkan terus menerus menggunakan sistem 64 saluran BioSemi Active Two ( www.biosemi.com ) dan perangkat lunak perekaman ActiveView (2009). Elektroda tipe pin dipasang pada tutup kepala Biosemi yang disesuaikan, menggunakan gel elektroda dan disusun sesuai dengan 10-20 sistem internasional. Dua elektroda dipasang di sisi mata untuk memantau gerakan mata horizontal. Elektroda ketiga ditempatkan di bawah mata kiri untuk memantau gerakan mata vertikal dan berkedip. Sinyal EEG dikumpulkan tanpa referensi (yaitu elektroda aktif Biosemi), dengan filter lintasan tinggi 0,25, diperkuat dan didigitalisasi dengan konverter AD 24 bit, pada laju sampling 2048 Hz. Masa ERP dirata-ratakan dan dianalisis dengan menggunakan perangkat lunak Brain Vision Analyzer (produk-produk otak).